İzmir'in trafik riski: kaza ve arıza kayıtları ne söylüyor?
İzmir'deki trafik olaylarını 17 binden fazla kayıt üzerinden okuyarak riskin hangi arterlerde, olay türlerinde ve saatlerde yoğunlaştığını gösteren çalışma.
İzmir Ulaşım Merkezi verisi Zaman yoğunluğu modelleme React scrollytelling grafikleri Astro haber akışı
Kısa Özet
İzmir'deki trafik olaylarını 17 binden fazla kayıt üzerinden inceleyen bu çalışma, riskin hangi günlerde, saatlerde ve olay türlerinde yoğunlaştığını etkileşimli grafiklerle gösteriyor.
Rol
Veri temizleme, kentsel risk analizi, etkileşimli anlatı tasarımı
Etkisi
Turns a large municipal dataset into a public-facing explanation of when and where traffic risk rises.
Kayıt sayısı
17K+
İzmir Ulaşım Merkezi kaynaklı olay kayıtları işlendi.
İncelenen dönem
2+ yıl
Kazaların gün, saat ve yıllara göre dağılımı karşılaştırıldı.
Etkileşimli görünüm
3
Arter sıralaması, olay türleri ve karşılaştırmalı zaman matrisi birlikte sunuldu.
Bağlam ve Problem Alanı
Trafik yoğunluğu üzerine yapılan gündelik yorumlar çoğu zaman sezgisel kalıyor. Bu çalışma, belediyenin açık veri kayıtlarını kullanarak İzmir'deki trafik riskinin ritmini veriyle görünür kılmayı amaçlıyor.
Üretim Akışı
Kaza ve arıza kayıtları zaman, yön ve olay türüne göre temizlenip sınıflandırıldı.
Arter sıralaması için bump/slope görünümü, olay türleri için top-N lollipop listesi ve zaman yoğunluğu için karşılaştırmalı ısı matrisi kuruldu.
Scrollytelling akışı, okuru önce sokak bazlı baskıya, sonra olay türlerinin dağılımına, son olarak da gün-saat ritmine indiriyor.
Makale ve Görsel Okuma
İzmir’de artan trafik yoğunluğu, ana arterleri daha kırılgan hale getiriyor. Küçük bir olay bile dakikalar içinde daha geniş bir düğüme dönüşebiliyor.
Bu çalışma, İzmir Ulaşım Merkezi tarafından kayıt altına alınan kaza ve arıza olaylarını veriyle yeniden okuyor. 17 bin satırdan oluşan ve iki yılı aşkın bir süreyi kapsayan veri seti; riskin hangi arterlerde biriktiğini, hangi olay türlerinin tabloyu domine ettiğini ve günün hangi saatlerinde yoğunlaştığını birlikte gösteriyor.
Yeni görsel sistemde amaç, aynı bilgiyi üç ayrı kutuya bölmek yerine tek bir hikâye akışı içinde çözmek. İlk adımda hangi arterlerin üst sıralara tırmandığı, ikinci adımda hangi olay türlerinin baskınlaştığı, son adımda ise gün ve saat ritmi görülüyor.
2021 Aralık ayından bugüne incelenen verilere bakınca, baskının kent geneline eşit dağılmadığı görülüyor. Bazı ana arterler neredeyse her yıl üst sıralarda kalırken, bazıları son dönemde daha hızlı yükseliyor.
İlk görsel, her yılı ayrı çizgi gibi göstermek yerine cadde sıralamasını izleyerek riskin hangi arterlerde kalıcılaştığını ortaya koyuyor.
Arter baskısı
Risk hangi ana arterlerde kalıcılaşıyor?
Bu sıralama akışı, yıllar boyunca üst sıralarda kalan arterleri ve son dönemde hızla tırmananları aynı yüzeyde gösteriyor.
Adım 2
Baskın olay kategorileri
İkinci adım, uzun kuyruklu olay listesini sadeleştirerek hangi başlıkların tabloyu gerçekten sürüklediğini gösteriyor.
Olay başlıkları
Toplam baskıyı hangi olay türleri taşıyor?
Seçili yılda tabloyu gerçekten sürükleyen başlıklar öne çıkarılıyor. Amaç tüm kategorileri aynı anda büyütmek değil, baskın olay türlerini hızla görünür kılmak.
01
Maddi Hasarlı
1.938
02
Arızalı
1.482
03
Yaralanmalı Kaza
436
04
Zincirleme Kaza
163
05
Ölümlü
9
06
Yangın
1
07
Adli Vaka
0
08
Asfalt Çalışması
0
09
Ağır Vasıta
0
10
Aşan Yükseklik
0
Adım 3
Gün ve saat bazında yoğunluk
Son görsel, gün-saat matrisini marjinal toplamlar ve fark modu ile açarak yoğunluğun tam olarak hangi zamanlarda düğümlendiğini gösteriyor.
Gün içi ritim
Risk haftanın hangi saatlerinde düğümleniyor?
Ana ısı matrisi gün ve saat ritmini gösteriyor; üstte saat toplamları, sağda gün toplamları baskının nerede biriktiğini açıyor. Fark modu iki yılı aynı yüzeyde karşılaştırıyor.
Paz
Sal
Çar
Per
Cum
Cum
Paz
00
01
02
03
04
05
06
07
08
09
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Pazartesi
Salı
Çarşamba
Perşembe
Cuma
Cumartesi
Pazar
Öne Çıkan Bulgular
Arter sıralaması, bazı caddelerin yalnızca yoğun değil aynı zamanda yapısal olarak kırılgan olduğunu gösteriyor. Her yıl üst sıralarda kalan akslar, müdahale ve önleyici planlama açısından özel izleme gerektiriyor.
Olay türü görünümü, birkaç kategori dışındaki başlıkların daha sınırlı bir ağırlık taşıdığını netleştiriyor. Bu da kaynak dağılımında genel değil hedefli önceliklendirmeyi mümkün kılıyor.
Gün ve saat matrisi, işe gidiş ve dönüş ritmini güçlü biçimde yansıtıyor. Fark modu açıldığında ise iki yıl arasındaki değişim, yoğunluğun sadece toplamda değil zaman paterninde de kaydığını gösteriyor.
Neden Önemli?
Bu veriler, trafik güvenliğini sadece “çok kaza oluyor” düzeyinde değil, “hangi arter, hangi kategori, hangi saat” düzeyinde tartışmayı mümkün kılıyor. Böyle bir okuma; ekip planlaması, sinyalizasyon, yol tasarımı ve kamu iletişimi gibi alanlarda daha somut kararlar üretmek için kullanılabilir.
Sonuç
İzmir’in trafik verisi, riskin rastlantısal değil örüntülü olduğunu gösteriyor. Hangi arterlerin sürekli üst sıralarda kaldığını, hangi olay türlerinin toplam baskıyı taşıdığını ve günün hangi saatlerinin daha kırılgan olduğunu görünür kıldığınızda, kentsel güvenlik sezgiye değil ölçülebilir bir ritme dayanıyor.